Formation Neo4J

Nous aimons construire des applications modernes en tirant parti des technos les plus adaptées et nous sommes ravis de le partager.

Formation : Neo4J

Objectifs

  • Comprendre le modèle des bases de données graphe
  • Maîtriser les APIs unitaires (CRUD noeuds & relations) et d'indexation [auto-indexation, indexation manuelle, indexation par label]
  • Savoir requêter de la donnée (traversées & Cypher)
  • Importer des données (batch, Talend, Geoff)
  • Déployer Neo4j en mode serveur (API REST standard, unmanaged extensions)
  • Appréhender Spring Data

Méthode pédagogique

Certaines itérations feront l'objet d'une démonstrations et de questions/réponses

La plupart des sujets se découperont comme suit :

  • 20 min de présentation de l’itération : présentation de l’exercice et des concepts à utiliser.
  • 1h20 de pratique.
  • 20 min de rétrospective : présentation par les participants des difficultés rencontrées et de leur résolutions.

La formation s'effectuera en Java et en Javascript.

Au programme

Notions élémentaires

  • Présentation des graphes et bases de données graphes
  • Découverte des API unitaires
    • CRUD de noeuds
    • CRUD de relations
  • Prise en main des différentes APIs d'indexation
    • indexation manuelle (legacy)
    • auto-indexation (legacy)
    • indexation par label
  • Présentation d'exemples inspirés de cas réels
    • catalogue d'un opérateur mobile
    • recommandations de contacts professionnels
    • réseau de transport ferroviaire

Requêtage des données

  • Exposition des différents algorithmes de traversée et utilisation avec Neo4j
    • Breadth-First Search
    • Depth-First Search
    • Framework de traversée Neo4J
  • Découvrir Cypher
    • pattern matching sur graphe
    • syntaxe
    • plans d'exécution

Exposition des données

  • API REST standard
    • CRUD
    • indexation
    • exécution de requêtes Cypher
    • streaming des résultats
  • Extension des APIS standards
    • unmanaged extensions
    • sécurisation des accès

Mapping Graphe-Object avec Spring Data

  • motivations et concepts derrière Spring Data
  • découverte des @NodeEntity, @RelationshipEntity et GraphRepository
  • indexation
  • requêtes Géospatiales

Import de données

  • insertion en batch [BatchInserters]
  • utilisation du module d'import Talend
  • découverte de Geoff

Déploiement

Découverte des PAAS disponibles.

Visualisation de données

  • Neoclipse, Gephi
  • Linkurious
  • Console Neo4J
  • visualisation custom [sigma.js]

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